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在2月20日舉行的鴻蒙智行尊界技術發(fā)布會上，華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東表示，華為以六大核心智能技術，構建鴻蒙智行產品實力，引領了智能駕駛的發(fā)展，HUAWEI ADS目前已經實現(xiàn)全國都能開、有位就能停、端到端類人智駕。

如今，汽車領域已從規(guī)模驅動轉向數(shù)據(jù)大模型驅動，智駕的底層邏輯正在悄然生變。在智能駕駛領域，好的大模型是數(shù)據(jù)“喂”出來的，而在酒業(yè)，也有不少企業(yè)以“智”求“質”，探索科技創(chuàng)新與酒業(yè)智能化的新路徑。近年來，酒業(yè)智能化釀造在標準化、規(guī)范化以及創(chuàng)新發(fā)展等方面，蹚出了一條屬于自己的新路，“以用戶為中心”的智能釀造、智能產銷的邏輯蔚然成風。

酒業(yè)“智能化”之路

作為傳統(tǒng)行業(yè)的酒業(yè)，為滿足消費者個性、多元的需求，傳統(tǒng)與現(xiàn)代生產方式并行不悖、“花開并蒂”。談到酒業(yè)智能化的現(xiàn)狀與前景，江蘇洋河酒廠股份有限公司技術中心副總經理、研究院院長葛向陽告訴《華夏酒報》記者：“毫無疑問，智能化已經成為酒業(yè)發(fā)展的必然趨勢。”

與“十年磨一劍”的智駕技術一樣，智能釀造的風，早已吹到了酒業(yè)。茅臺、五糧液、洋河、瀘州老窖、古井等名酒企業(yè)在智能釀造以及產銷、管理等方面，上下求索。

近年來，茅臺密集啟動機器學習、機器上甑、智能行車等一批工藝技術研究項目。在智能化時代的浪潮之下，茅臺酒工藝的理念、模式、方法也在不斷創(chuàng)新。

茅臺員工通過儀器進行菌群研究

當?shù)貢r間1月22日，瑞士達沃斯，茅臺集團黨委副書記、總經理王莉出席“世界經濟論壇2025年年會官方系列活動”時表示，目前茅臺正在規(guī)劃把大模型應用在園區(qū)管理、安防消防、客戶服務、知識管理、包裝物流等環(huán)節(jié)，甚至應用在傳統(tǒng)工藝參數(shù)模型建設、微生物互作機理和代謝途徑的研究中。

作為酒業(yè)領軍企業(yè)，茅臺在智能應用方面的探索與創(chuàng)新實踐，也是對其提出“對于身處智能化時代的傳統(tǒng)企業(yè)，堅持做好自己，又積極擁抱時代，才能實現(xiàn)可持續(xù)高質量發(fā)展的目標”的佐證與詮釋。

2月11日，在古井集團召開的“古井貢酒·年份原漿糧食研究院、古井貢酒·年份原漿品質研究院、中國白酒健康研究院和固態(tài)發(fā)酵智能釀造技術安徽省重點實驗室2024年會”上，古井集團黨委書記、董事長梁金輝提出，白酒作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，必須積極擁抱新技術，放開手腳創(chuàng)新創(chuàng)造，努力“讓數(shù)字產生酒香”。

當前，白酒產業(yè)正面臨人口迭代下消費群體變化、消費減弱帶來的市場競爭加劇、物質需求與精神需求雙重疊加變化，面對白酒產業(yè)的三大挑戰(zhàn)，2月11日，在“中國白酒健康研究院和固態(tài)發(fā)酵智能釀造技術安徽省重點實驗室學術委員會會議”上，中國酒業(yè)協(xié)會理事長宋書玉指出，在生產端：物聯(lián)網技術實現(xiàn)全流程可視化監(jiān)控，AI算法優(yōu)化提升品質；在消費端：虛擬品鑒、元宇宙場景打破時空界限，AR技術讓酒文化“活起來”；在供應鏈端：智慧物流體系降本增效，柔性生產滿足個性化定制需求。

宋書玉指出，數(shù)字化轉型不僅是技術升級，更是思維革命——從“生產導向”轉向“用戶為中心”。

正如比亞迪集團董事長兼總裁王傳福在2024年12月29日由中央廣播電視總臺推出的“中國科技創(chuàng)新盛典”上所說的，“技術的價值不單體現(xiàn)在性能和參數(shù)上，而在于它給人們生活帶來的美好和希望，讓技術真正服務于人的生活?！?/p>

讓科技之手賦能美好口感、美好體驗，也是酒業(yè)在智能化之路上不斷行進的真正意義。

建立數(shù)據(jù)模型，提供解決方案

智能釀造，標準先行。

2024年4月8日，中國酒業(yè)協(xié)會發(fā)布了T/CBJ 2208《白酒智能釀造過程質量監(jiān)控通用要求》、T/CBJ 2209《工業(yè)互聯(lián)網標識解析白酒釀造標識編碼規(guī)范》、T/CBJ 2210《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評價實施指南》、T/CBJ 2211《白酒智能釀造投配料應用指南》、T/CBJ 2212《白酒智能釀造量質摘酒紅外光譜法應用指南》、T/CBJ 2213《白酒智能釀造基酒分級入庫紅外光譜法應用指南》團體標準。

其中，在T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評價實施指南》中，將白酒工業(yè)智能制造能力成熟度分為五級——一級，是初步規(guī)劃級，企業(yè)能夠對核心業(yè)務活動進行流程化管理······五級則為產業(yè)引領級，即“企業(yè)應基于模型持續(xù)驅動業(yè)務活動的優(yōu)化和升級，實現(xiàn)產業(yè)鏈協(xié)同并衍生出新的制造模式和商業(yè)模式”。

有分析指出，在白酒產能向優(yōu)質產區(qū)、優(yōu)質產能、優(yōu)質品牌集中的過程中，中國酒業(yè)協(xié)會發(fā)布一系列團體標準，覆蓋了白酒生產過程中國的多個關鍵環(huán)節(jié)，通過引入智能化、數(shù)字化的手段，不僅可以提高生產效率，降低生產成本，還可以穩(wěn)定產品質量和管控能力，有助于傳統(tǒng)白酒企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

在T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評價實施指南》中“生產的評估條款——采購（五級）”中指出，應實現(xiàn)與供應商在設計、生產、質量、庫存、物流的協(xié)同，并實時監(jiān)控采購變化及風險，自動做出反饋和調整；應實現(xiàn)采購模型和供應商評價模型的自優(yōu)化。

對于擁有厚重歷史的酒業(yè)釀造，中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院原副院長、教授級高工張五九在接受《華夏酒報》記者采訪時提出，中國白酒的釀造過程，是依托天氣、溫度、降水、地理環(huán)境、糧食等自然饋贈，通過不斷地實踐、對比，優(yōu)化出不同特色的白酒工藝，可以說，白酒乃至黃酒的釀造過程，是總結出來的科學。

“總結本身是一個非?？茖W的方法，總結出來的科學也是真科學?！睂τ贏I在酒業(yè)應用的意義，張五九告訴記者，“現(xiàn)代AI最基本的應用就是建立模型，模型建立有四種方法，其中很重要的一個方法就是相關性的總結歸納，它就是一個數(shù)學模型，這個數(shù)學模型詮釋的是自變量導致因變量的關系，并不考慮一定要把其原理搞清楚，而是直接觀察自變量和因變量之間‘對等、對應’的關系。這種模型形成以后，讓我們可以直接去了解原因和結果，而不必過多地去追尋中間的形成理論。”

基于此，酒類企業(yè)應該積極擁抱AI、應用AI，來使生產過程更可控，更好地與消費者溝通、對話。

另外，T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評價實施指南》在“客戶服務的評估條款（五級）”中則指出，“應專注于客戶體驗，采用服務機器人實現(xiàn)自然語言交互、智能客戶管理，并通過多維度數(shù)據(jù)挖掘，進行自學習、自優(yōu)化，預測客戶需求，并提供相應的解決方案”。

未來，人工智能在酒業(yè)的應用，勢將在滿足個性、多元消費需求上，衍生出無限的可能，以技術創(chuàng)新滿足人們對美酒的向往，將會有更為多元、具象化的呈現(xiàn)。

編輯：薛科